Czy Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) oferuje automatyczne pozyskiwanie i konfigurację zasobów oraz obsługuje zamykanie zasobów po zakończeniu uczenia modelu?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) to potężne narzędzie udostępniane przez Google Cloud Platform (GCP) do uczenia modeli uczenia maszynowego w sposób rozproszony i równoległy. Nie oferuje jednak automatycznego pozyskiwania i konfiguracji zasobów, ani nie obsługuje zamykania zasobów po zakończeniu uczenia modelu. W tej odpowiedzi to zrobimy
Czy w przypadku korzystania z CMLE utworzenie wersji wymaga określenia źródła eksportowanego modelu?
W przypadku korzystania z CMLE (Cloud Machine Learning Engine) do tworzenia wersji konieczne jest określenie źródła eksportowanego modelu. Wymóg ten jest ważny z kilku powodów, które zostaną szczegółowo wyjaśnione w tej odpowiedzi. Po pierwsze, zrozummy, co oznacza „model eksportowany”. W kontekście CMLE wyeksportowany model
Czy CMLE może odczytywać dane z magazynu Google Cloud i używać określonego przeszkolonego modelu do wnioskowania?
Rzeczywiście, może. W Google Cloud Machine Learning dostępna jest funkcja o nazwie Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE zapewnia wydajną i skalowalną platformę do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego w chmurze. Umożliwia użytkownikom odczytywanie danych z magazynu w chmurze i wykorzystywanie przeszkolonego modelu do wnioskowania. Jeśli chodzi o