Czym jest cloud computing?
Przetwarzanie w chmurze to paradygmat polegający na świadczeniu różnych usług obliczeniowych za pośrednictwem Internetu. Umożliwia użytkownikom dostęp i korzystanie z szerokiej gamy zasobów, takich jak serwery, pamięć masowa, bazy danych, sieci, oprogramowanie i inne, bez konieczności posiadania infrastruktury fizycznej lub zarządzania nią. Model ten oferuje elastyczność, skalowalność, efektywność kosztową i lepszą wydajność w porównaniu
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Przedstaw się, Podstawy GCP
Jakie są wstępnie zdefiniowane kategorie rozpoznawania obiektów w Google Vision API?
Interfejs API Google Vision, będący częścią możliwości uczenia maszynowego Google Cloud, oferuje zaawansowane funkcje rozumienia obrazu, w tym rozpoznawania obiektów. W kontekście rozpoznawania obiektów interfejs API wykorzystuje zestaw predefiniowanych kategorii w celu dokładnej identyfikacji obiektów na obrazach. Te wstępnie zdefiniowane kategorie służą jako punkty odniesienia do klasyfikacji modeli uczenia maszynowego interfejsu API
Jak rozpocząć tworzenie modeli AI w Google Cloud na potrzeby prognoz bezserwerowych na dużą skalę?
Aby rozpocząć tworzenie modeli sztucznej inteligencji (AI) przy użyciu Google Cloud Machine Learning na potrzeby prognoz bezserwerowych na dużą skalę, należy zastosować ustrukturyzowane podejście obejmujące kilka kluczowych kroków. Kroki te obejmują zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, zapoznanie się z usługami AI Google Cloud, skonfigurowanie środowiska programistycznego, przygotowanie i
Jak skonfigurować nasze środowisko i utworzyć instancję klienta, aby korzystać z metody wykrywania wskazówek dotyczących przycinania?
Aby skonfigurować środowisko i utworzyć instancję klienta do korzystania z metody wykrywania wskazówek dotyczących przycinania w interfejsie API Google Vision, należy wykonać szereg kroków. Proces ten obejmuje skonfigurowanie środowiska, zainstalowanie niezbędnych zależności oprogramowania, uwierzytelnienie aplikacji i na koniec utworzenie instancji klienta umożliwiającej interakcję z
Jaka jest różnica między Bigquery a Cloud SQL
BigQuery i Cloud SQL to dwie odrębne usługi oferowane przez Google Cloud Platform (GCP) do przechowywania danych i zarządzania nimi. Chociaż obie usługi są zaprojektowane do obsługi danych, mają różne cele, funkcjonalności i przypadki użycia. Zrozumienie różnic pomiędzy BigQuery i Cloud SQL jest kluczowe przy wyborze odpowiedniej usługi w oparciu o konkretne wymagania. BigQuery
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Omówienie GCP, Omówienie danych i pamięci GCP
Jaka jest różnica między chmurą SQL a kluczem do chmury
Cloud SQL i Cloud Spanner to dwie popularne usługi baz danych oferowane przez Google Cloud Platform (GCP), które obsługują różne przypadki użycia i mają różne cechy. Cloud SQL to w pełni zarządzana usługa relacyjnych baz danych, która umożliwia użytkownikom uruchamianie baz danych MySQL, PostgreSQL i SQL Server w chmurze. Oferuje znajomy interfejs SQL
Co to jest silnik aplikacji GCP?
App Engine to w pełni zarządzana platforma bezserwerowa udostępniana przez Google Cloud Platform (GCP), która umożliwia programistom tworzenie i wdrażanie aplikacji bez martwienia się o podstawową infrastrukturę. Oferuje skalowalne i elastyczne środowisko do uruchamiania aplikacji i usług internetowych, zapewniając automatyczne skalowanie, wysoką dostępność i łatwą integrację z innymi usługami GCP. Na swoim
Jaka jest różnica między uruchomieniem w chmurze a GKE
Cloud Run i GKE to dwie różne oferty oferowane przez Google Cloud Platform (GCP), które zaspokajają różne potrzeby i przypadki użycia w dziedzinie przetwarzania w chmurze. Cloud Run to bezserwerowa platforma obliczeniowa, natomiast GKE (Google Kubernetes Engine) to zarządzana usługa Kubernetes. W tym wyjaśnieniu zagłębimy się w różnice między
Jaka jest różnica między AutoML a Vertex AI?
AutoML i Vertex AI to dwie usługi uczenia maszynowego oferowane przez Google Cloud Platform (GCP), których celem jest uproszczenie procesu budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Chociaż obie usługi mają wspólny cel, jakim jest umożliwienie użytkownikom wykorzystania możliwości uczenia maszynowego bez konieczności posiadania rozległej wiedzy specjalistycznej, istnieje kilka kluczowych różnic między AutoML i Vertex AI.
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Omówienie GCP, Omówienie uczenia maszynowego GCP
Co to jest aplikacja kontenerowa?
Aplikacja kontenerowa w kontekście Cloud Computing, a konkretnie w odniesieniu do Google Cloud Platform (GCP) i Google Kubernetes Engine (GKE), odnosi się do praktyki pakowania aplikacji i jej zależności w samodzielną jednostkę zwaną kontenerem. Takie podejście do konteneryzacji umożliwia spójne i niezawodne działanie aplikacji na różnych komputerach
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Podstawowe pojęcia GCP, Google Kubernetes Engine GKE