Jaka jest różnica między AutoML a Vertex AI?
AutoML i Vertex AI to dwie usługi uczenia maszynowego oferowane przez Google Cloud Platform (GCP), których celem jest uproszczenie procesu budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Chociaż obie usługi mają wspólny cel, jakim jest umożliwienie użytkownikom wykorzystania możliwości uczenia maszynowego bez konieczności posiadania rozległej wiedzy specjalistycznej, istnieje kilka kluczowych różnic między AutoML i Vertex AI.
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Omówienie GCP, Omówienie uczenia maszynowego GCP
Co to jest aplikacja kontenerowa?
Aplikacja kontenerowa w kontekście Cloud Computing, a konkretnie w odniesieniu do Google Cloud Platform (GCP) i Google Kubernetes Engine (GKE), odnosi się do praktyki pakowania aplikacji i jej zależności w samodzielną jednostkę zwaną kontenerem. Takie podejście do konteneryzacji umożliwia spójne i niezawodne działanie aplikacji na różnych komputerach
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Podstawowe pojęcia GCP, Google Kubernetes Engine GKE
Jaka jest różnica między Dataflow a BigQuery?
Dataflow i BigQuery to potężne narzędzia oferowane przez Google Cloud Platform (GCP) do analizy danych, ale służą różnym celom i mają różne funkcje. Zrozumienie różnic pomiędzy tymi usługami jest kluczowe dla organizacji przy wyborze odpowiedniego narzędzia do swoich potrzeb analitycznych. Dataflow to usługa zarządzana świadczona przez GCP w celu wykonywania równoległych operacji
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Podstawowe pojęcia GCP, Przepływ danych
Jak skonfigurować powłokę chmurową?
Aby skonfigurować Cloud Shell w Google Cloud Platform (GCP), musisz wykonać kilka kroków. Cloud Shell to internetowe, interaktywne środowisko powłoki, które zapewnia dostęp do maszyny wirtualnej (VM) z preinstalowanymi narzędziami i bibliotekami. Pozwala zarządzać zasobami GCP i wykonywać różne zadania bez konieczności
Jak odróżnić Google Cloud Console od Google Cloud Platform?
Google Cloud Console i Google Cloud Platform to dwa odrębne komponenty szerszego ekosystemu usług Google Cloud. Chociaż są one blisko powiązane, ważne jest zrozumienie różnic między nimi, aby skutecznie poruszać się po środowisku Google Cloud i korzystać z niego. Konsola Google Cloud, znana również jako konsola GCP, to
Co to jest platforma Google Cloud (GCP)?
GCP, czyli Google Cloud Platform, to pakiet usług przetwarzania w chmurze świadczonych przez Google. Oferuje szeroką gamę narzędzi i usług, które umożliwiają programistom i organizacjom tworzenie, wdrażanie i skalowanie aplikacji i usług w infrastrukturze Google. GCP zapewnia solidne i bezpieczne środowisko do uruchamiania różnych obciążeń, w tym sztucznej inteligencji i
Czy Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) oferuje automatyczne pozyskiwanie i konfigurację zasobów oraz obsługuje zamykanie zasobów po zakończeniu uczenia modelu?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) to potężne narzędzie udostępniane przez Google Cloud Platform (GCP) do uczenia modeli uczenia maszynowego w sposób rozproszony i równoległy. Nie oferuje jednak automatycznego pozyskiwania i konfiguracji zasobów, ani nie obsługuje zamykania zasobów po zakończeniu uczenia modelu. W tej odpowiedzi to zrobimy
Czy trzeba najpierw przesłać do Google Storage (GCS) zbiór danych, aby wytrenować na nim model uczenia maszynowego w Google Cloud?
W obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego proces uczenia modeli w chmurze obejmuje różne etapy i rozważania. Jedną z takich kwestii jest przechowywanie zbioru danych używanego do szkolenia. Chociaż przesłanie zbioru danych do Google Storage (GCS) przed wyszkoleniem modelu uczenia maszynowego nie jest bezwzględnym wymogiem
Czy można przesyłać małe i średnie zbiory danych za pomocą narzędzia wiersza poleceń gsutil przez sieć?
Narzędzie wiersza poleceń gsutil udostępniane przez Google Cloud Platform oferuje wygodny i skuteczny sposób przesyłania małych i średnich zbiorów danych przez sieć. Dzięki gsutil użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z Google Cloud Storage, skalowalną i trwałą usługą obiektowego przechowywania danych, w celu przechowywania i pobierania danych. Aby przesyłać zbiory danych za pomocą gsutil, musisz mieć plik
Co to jest Cloud AutoML?
Cloud AutoML to potężne narzędzie oferowane przez Google Cloud Platform (GCP), które umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych modeli uczenia maszynowego bez rozległej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego lub kodowania. Upraszcza proces tworzenia, uczenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego poprzez automatyzację różnych zadań. U podstaw AutoML zaprojektowano demokratyzację maszyn
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Omówienie GCP, Omówienie uczenia maszynowego GCP