Cloud SQL i Cloud Spanner to dwie popularne usługi baz danych oferowane przez Google Cloud Platform (GCP), które obsługują różne przypadki użycia i mają różne cechy.
Cloud SQL to w pełni zarządzana usługa relacyjnych baz danych, która umożliwia użytkownikom uruchamianie baz danych MySQL, PostgreSQL i SQL Server w chmurze. Oferuje znajomy interfejs SQL i obsługuje standardowe funkcje bazy danych, takie jak transakcje ACID, replikacja i automatyczne tworzenie kopii zapasowych. Cloud SQL obsługuje zadania takie jak instalowanie poprawek, aktualizacje i kopie zapasowe baz danych, odciążając użytkowników od ciężaru zarządzania podstawową infrastrukturą. Zapewnia wysoką dostępność poprzez automatyczne przełączanie awaryjne i oferuje opcje skalowania pionowego w celu dostosowania wydajności bazy danych w zależności od zapotrzebowania. Cloud SQL nadaje się do aplikacji, które wymagają tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych i nie mają rygorystycznych wymagań dotyczących skalowalności i globalnej dostępności.
Z drugiej strony Cloud Spanner to globalnie dystrybuowana, skalowalna poziomo i silnie spójna usługa relacyjnej bazy danych. Został zaprojektowany w celu zapewnienia wysokiej skalowalności, dostępności i globalnej spójności w wielu regionach i kontynentach. Cloud Spanner jest zbudowany w oparciu o architekturę rozproszoną, która umożliwia skalowanie w poziomie poprzez dodawanie kolejnych węzłów do bazy danych. Wykorzystuje rozproszony protokół transakcji, aby zapewnić silną spójność, nawet w obliczu awarii i partycji sieciowych. Cloud Spanner idealnie nadaje się do aplikacji wymagających globalnej skali, dużej spójności i wysokiej dostępności, takich jak systemy finansowe, platformy e-commerce i globalne systemy zarządzania zapasami.
Jedną z kluczowych różnic między Cloud SQL i Cloud Spanner jest ich skalowalność i globalna dostępność. Podczas gdy Cloud SQL oferuje opcje skalowania pionowego w celu dostosowania wydajności pojedynczej instancji bazy danych, Cloud Spanner umożliwia skalowanie poziome poprzez dystrybucję danych w wielu węzłach i regionach. To sprawia, że Cloud Spanner jest lepszym wyborem dla aplikacji, które muszą obsługiwać duże ilości danych i wymagają globalnej dostępności.
Kolejną różnicą jest poziom spójności zapewniany przez obie usługi. Cloud SQL zapewnia ostateczną spójność, co oznacza, że propagacja zmian wprowadzonych w bazie danych w replikach może zająć trochę czasu. Z drugiej strony Cloud Spanner zapewnia silną spójność, zapewniając, że dane są zawsze aktualne i spójne we wszystkich replikach i regionach. Dzięki temu Cloud Spanner nadaje się do aplikacji wymagających ścisłych gwarancji spójności, takich jak systemy finansowe i transakcyjne.
Dodatkowo Cloud Spanner zapewnia bardziej złożony model cenowy w porównaniu do Cloud SQL. Ceny Cloud Spanner opierają się na ilości wykorzystywanej pamięci, liczbie węzłów i ilości przesłanych danych, natomiast ceny Cloud SQL opierają się przede wszystkim na rozmiarze instancji i pojemności pamięci. Użytkownicy powinni dokładnie rozważyć swoje specyficzne wymagania i wzorce obciążenia, aby wybrać najbardziej opłacalną opcję.
Cloud SQL i Cloud Spanner to dwie różne usługi baz danych oferowane przez Google Cloud Platform. Cloud SQL to w pełni zarządzana usługa relacyjnej bazy danych odpowiednia dla aplikacji wymagających tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych, natomiast Cloud Spanner to globalnie dystrybuowana, poziomo skalowalna i silnie spójna usługa bazy danych przeznaczona dla aplikacji wymagających globalnej skali i silnych gwarancji spójności.
Inne niedawne pytania i odpowiedzi dotyczące EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud:
- Czy istnieje aplikacja mobilna na Androida, za pomocą której można zarządzać Google Cloud Platform?
- Jakie są sposoby zarządzania Google Cloud Platform?
- Czym jest cloud computing?
- Jaka jest różnica między Bigquery a Cloud SQL
- Co to jest silnik aplikacji GCP?
- Jaka jest różnica między uruchomieniem w chmurze a GKE
- Jaka jest różnica między AutoML a Vertex AI?
- Co to jest aplikacja kontenerowa?
- Jaka jest różnica między Dataflow a BigQuery?
- Jak skonfigurować powłokę chmurową?
Zobacz więcej pytań i odpowiedzi w EITC/CL/GCP Google Cloud Platform