Czy CMLE może odczytywać dane z magazynu Google Cloud i używać określonego przeszkolonego modelu do wnioskowania?
Wtorek, 14 listopada 2023
by Hema Gunasekaran
Rzeczywiście, może. W Google Cloud Machine Learning dostępna jest funkcja o nazwie Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE zapewnia wydajną i skalowalną platformę do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego w chmurze. Umożliwia użytkownikom odczytywanie danych z magazynu w chmurze i wykorzystywanie przeszkolonego modelu do wnioskowania. Jeśli chodzi o
Jaka jest rola wytrenowanego modelu w dokonywaniu predykcji na przechowywanych obrazach zewnętrznych?
Niedziela, 13 Sierpień 2023
by Akademia EITCA
Rola wyszkolonego modelu w dokonywaniu predykcji na przechowywanych obrazach zewnętrznych jest fundamentalnym aspektem sztucznej inteligencji, szczególnie w dziedzinie głębokiego uczenia. Modele głębokiego uczenia się, takie jak te zbudowane przy użyciu Pythona, TensorFlow i Keras, mają możliwość analizowania ogromnych ilości danych i uczenia się wzorców, umożliwiając im tworzenie
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/DLPTFK Głębokie Uczenie z Python, TensorFlow i Keras, Tensorboard, Korzystanie z wytrenowanego modelu, Przegląd egzaminów
Tagged under:
Artificial Intelligence, głęboki Learning, Obrazy zewnętrzne, Przewidywania, Wyszkolony Model