Czy można wykorzystać plik konfiguracyjny do wdrożenia modelu CMLE podczas korzystania ze szkolenia w modelu rozproszonego uczenia maszynowego w celu zdefiniowania liczby maszyn używanych podczas szkolenia?
Korzystając ze szkolenia z modelu rozproszonego uczenia maszynowego (ML) na platformie Google Cloud AI, rzeczywiście możesz wykorzystać plik konfiguracyjny do wdrożenia modelu CMLE (Cloud Machine Learning Engine), aby zdefiniować liczbę maszyn używanych w szkoleniu. Nie ma jednak możliwości bezpośredniego określenia rodzaju maszyn, które będą wykorzystywane. W
Jakie są trzy różne rodziny typów maszyn dostępne w Compute Engine?
W Compute Engine Google Cloud Platform dostępne są trzy różne rodziny typów maszyn: standardowe, o dużej pamięci i dużej liczbie procesorów. Każda rodzina została zaprojektowana tak, aby sprostać określonym wymaganiom związanym z obciążeniem pracą, zapewniając szereg zasobów i możliwości, aby sprostać różnorodnym potrzebom obliczeniowym. 1. Standardowe typy maszyn: Te typy maszyn zapewniają równowagę zasobów procesora i pamięci, dzięki czemu
Jakie dwa typy maszyn są dostępne w Compute Engine?
W Compute Engine, który jest częścią Google Cloud Platform (GCP), dostępne są dwa typy maszyn: predefiniowane typy maszyn i niestandardowe typy maszyn. Te typy maszyn zapewniają różne konfiguracje wirtualnych zasobów sprzętowych, umożliwiając użytkownikom wybór odpowiedniego poziomu wydajności i kosztów dla swoich obciążeń. 1. Predefiniowane typy maszyn: