Na czym polega zastąpienie Google Cloud Datalab po jego wycofaniu?
Google Cloud Datalab, popularne środowisko notebooków do eksploracji, analizy i wizualizacji danych, rzeczywiście zostało wycofane. Firma Google zapewniła jednak alternatywne rozwiązanie dla użytkowników, którzy polegali na Datalabie w swoich zadaniach związanych z uczeniem maszynowym. Zalecanym zamiennikiem Google Cloud Datalab są notesy Google Cloud AI Platform. Notatniki platformy Google Cloud AI to
Jakie kroki należy wykonać podczas tworzenia instancji Cloud Datalab i nowego notatnika w laboratorium?
Tworzenie instancji Cloud Datalab i nowego notatnika w laboratorium obejmuje kilka kroków, które są niezbędne do pomyślnego skonfigurowania i używania tego zaawansowanego narzędzia do analizowania dużych zbiorów danych. W tym wyjaśnieniu szczegółowo omówimy każdy krok, zapewniając użytkownikom kompleksowy przewodnik. Krok 1: Otwórz konsolę Cloud do
- Opublikowano w Cloud Computing, EITC/CL/GCP Platforma Google Cloud, Laboratoria GCP, Analiza dużych zbiorów danych za pomocą Cloud Datalab, Przegląd egzaminów
Co to jest JupyterLab i jak można uzyskać do niego dostęp w maszynie wirtualnej Deep Learning?
JupyterLab to interaktywne środowisko programistyczne (IDE) oparte na sieci Web typu open source, które umożliwia użytkownikom tworzenie i udostępnianie dokumentów zawierających zarówno kod (np. Python, R, Julia), jak i elementy tekstu sformatowanego (np. równania, wizualizacje, tekst narracyjny) . Zapewnia elastyczne i wydajne środowisko do analizy danych, obliczeń naukowych i przepływów pracy uczenia maszynowego. W kontekście Deepa
W jaki sposób obrazy maszyn wirtualnych Deep Learning w Google Compute Engine upraszczają konfigurację środowiska uczenia maszynowego?
Obrazy maszyny wirtualnej Deep Learning w Google Compute Engine (GCE) oferują uproszczony i wydajny sposób konfigurowania środowiska uczenia maszynowego do zadań związanych z uczeniem głębokim. Te wstępnie skonfigurowane obrazy maszyn wirtualnych (VM) zapewniają kompleksowy stos oprogramowania, który zawiera wszystkie niezbędne narzędzia i biblioteki wymagane do głębokiego uczenia, eliminując potrzebę ręcznej instalacji