Google Cloud Datalab, popularne środowisko notebooków do eksploracji, analizy i wizualizacji danych, rzeczywiście zostało wycofane. Firma Google zapewniła jednak alternatywne rozwiązanie dla użytkowników, którzy polegali na Datalabie w swoich zadaniach związanych z uczeniem maszynowym. Zalecanym zamiennikiem Google Cloud Datalab są notesy Google Cloud AI Platform.
Notatniki Google Cloud AI Platform to w pełni zarządzane środowisko JupyterLab, które umożliwia analitykom danych, inżynierom uczenia maszynowego i badaczom budowanie, eksperymentowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Zapewnia elastyczne środowisko współpracy z wstępnie zainstalowanymi platformami i bibliotekami uczenia maszynowego, co ułatwia tworzenie i iterację modeli.
Aby przeprowadzić migrację z Google Cloud Datalab do notatników Google Cloud AI Platform, możesz wykonać następujące kroki:
1. Utwórz nową instancję AI Platform Notebooks: W Google Cloud Console przejdź do strony AI Platform Notebooks i kliknij „Nowa instancja”. Wybierz żądaną konfigurację, taką jak typ komputera, rozmiar dysku rozruchowego i obsługę procesora graficznego.
2. Wybierz odpowiednie środowisko wykonawcze: Tworząc nową instancję, możesz wybierać spośród różnych platform i wersji uczenia maszynowego. Wybierz środowisko wykonawcze odpowiadające Twoim wymaganiom.
3. Zaimportuj istniejące notatniki Datalab: Gdy instancja AI Platform Notebooks będzie gotowa, możesz zaimportować istniejące notatniki Datalab. Możesz przesłać je bezpośrednio lub sklonować z repozytorium Git.
4. Zaktualizuj i przetestuj swoje notebooki: Aktualizowanie notebooków jest ważne, aby zapewnić zgodność z nowym środowiskiem. Sprawdź, czy nie ma żadnych zależności lub wersji bibliotek, które mogą wymagać aktualizacji. Przetestuj swoje notesy, aby upewnić się, że działają poprawnie w środowisku notesów platformy AI.
5. Współpracuj i udostępniaj: AI Platform Notebooks oferuje funkcje współpracy, które umożliwiają wielu użytkownikom jednoczesną pracę na tych samych notatnikach. Możesz także udostępniać swoje notesy innym osobom, nadając im odpowiednie uprawnienia dostępu.
Migrując do notatników platformy Google Cloud AI, możesz bezproblemowo kontynuować pracę z uczeniem maszynowym, korzystając z zaawansowanych możliwości i narzędzi udostępnianych przez Google Cloud. Oferuje podobne wrażenia z korzystania z notebooka jak Datalab, zapewniając jednocześnie dodatkowe funkcje i ulepszenia.
Notatniki Google Cloud AI Platform to zalecany zamiennik Google Cloud Datalab. Zapewnia w pełni zarządzane środowisko JupyterLab z preinstalowanymi frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego. Wykonując opisane powyżej kroki migracji, możesz płynnie przenieść istniejące notatniki Datalab do notatników platformy AI i kontynuować zadania uczenia maszynowego.
Inne niedawne pytania i odpowiedzi dotyczące EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud:
- Co to jest tekst na mowę (TTS) i jak współpracuje z AI?
- Jakie są ograniczenia w pracy z dużymi zbiorami danych w uczeniu maszynowym?
- Czy uczenie maszynowe może pomóc w dialogu?
- Czym jest plac zabaw TensorFlow?
- Co właściwie oznacza większy zbiór danych?
- Jakie są przykłady hiperparametrów algorytmu?
- Co to jest uczenie się zespołowe?
- Co się stanie, jeśli wybrany algorytm uczenia maszynowego nie będzie odpowiedni i jak można się upewnić, że zostanie on wybrany właściwy?
- Czy model uczenia maszynowego wymaga nadzoru podczas szkolenia?
- Jakie są kluczowe parametry wykorzystywane w algorytmach opartych na sieciach neuronowych?
Zobacz więcej pytań i odpowiedzi w EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning