Jakie są przykłady uczenia się częściowo nadzorowanego?
Wtorek, 27 lutego 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Uczenie się częściowo nadzorowane to paradygmat uczenia maszynowego, który mieści się pomiędzy uczeniem się nadzorowanym (w którym wszystkie dane są oznaczone) a uczeniem się bez nadzoru (w którym żadne dane nie są oznaczone). W przypadku uczenia się częściowo nadzorowanego algorytm uczy się na podstawie kombinacji małej ilości oznakowanych danych i dużej ilości danych nieoznaczonych. To podejście jest szczególnie przydatne przy uzyskiwaniu