Czy można uznać, że funkcja aktywacji naśladuje neuron w mózgu z odpalaniem lub bez?
Czwartek, 14 marca 2024
by Dimitrios Efstathiou
Funkcje aktywacji odgrywają kluczową rolę w sztucznych sieciach neuronowych, stanowiąc kluczowy element przy określaniu, czy neuron powinien zostać aktywowany, czy nie. Koncepcję funkcji aktywacyjnych można rzeczywiście porównać do odpalania neuronów w ludzkim mózgu. Podobnie jak neuron w mózgu odpala lub pozostaje nieaktywny
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/DLPP Głębokie Uczenie z Python i PyTorch, Wprowadzenie, Wprowadzenie do głębokiego uczenia z Pythonem i Pytorchem
Tagged under:
Funkcje aktywacji, Artificial Intelligence, Sztuczne neurony, głęboki Learning, Sieci neuronowe, PyTorch
Co to jest sieć neuronowa?
Środa, 10 stycznia 2024
by Daniel Forma
Sieć neuronowa to model obliczeniowy inspirowany strukturą i funkcjonowaniem ludzkiego mózgu. Jest podstawowym elementem sztucznej inteligencji, szczególnie w dziedzinie uczenia maszynowego. Sieci neuronowe zaprojektowano do przetwarzania i interpretowania złożonych wzorców i relacji w danych, umożliwiając im przewidywanie, rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie problemów.