Jakie są różnice między podejściem do uczenia się pod nadzorem, bez nadzoru i uczenia się przez wzmacnianie?
Niedziela, 26 Listopad 2023
by Aleksandra Babicia
Uczenie się nadzorowane, bez nadzoru i uczenie się przez wzmacnianie to trzy różne podejścia w dziedzinie uczenia maszynowego. Każde podejście wykorzystuje różne techniki i algorytmy, aby rozwiązać różne rodzaje problemów i osiągnąć określone cele. Przyjrzyjmy się różnicom między tymi podejściami i zapewnijmy kompleksowe wyjaśnienie ich cech i zastosowań. Uczenie się pod nadzorem jest rodzajem