W jaki sposób funkcja aktywacji w sieci neuronowej określa, czy neuron „odpala”, czy nie?
Niedziela, 13 Sierpień 2023
by Akademia EITCA
Funkcja aktywacji w sieci neuronowej odgrywa kluczową rolę w określaniu, czy neuron „odpala”, czy nie. Jest to funkcja matematyczna, która pobiera ważoną sumę danych wejściowych do neuronu i generuje dane wyjściowe. To wyjście jest następnie wykorzystywane do określenia stanu aktywacji neuronu, który z kolei wpływa
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/DLPP Głębokie Uczenie z Python i PyTorch, Wprowadzenie, Wprowadzenie do głębokiego uczenia z Pythonem i Pytorchem, Przegląd egzaminów
Tagged under:
Funkcja aktywacji, Artificial Intelligence, głęboki Learning, Sieci neuronowe, ReLU, esicy
Jaka jest rola funkcji aktywacji w modelu sieci neuronowej?
Wtorek, 08 sierpnia 2023
by Akademia EITCA
Funkcje aktywacji odgrywają kluczową rolę w modelach sieci neuronowych, wprowadzając do sieci nieliniowość, umożliwiając jej uczenie się i modelowanie złożonych relacji w danych. W tej odpowiedzi zbadamy znaczenie funkcji aktywacji w modelach głębokiego uczenia, ich właściwości i przedstawimy przykłady ilustrujące ich wpływ na wydajność sieci.
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/DLTF Głębokie Uczenie z TensorFlow, TensorFlow, Model sieci neuronowej, Przegląd egzaminów
Tagged under:
Funkcje aktywacji, Artificial Intelligence, Nieszczelny ReLU, Nieliniowość, Normalizacja, ReLU, esicy, softmax, Tanh