Czym rzeczywiste dane mogą różnić się od zestawów danych używanych w samouczkach?
Rzeczywiste dane mogą znacznie różnić się od zbiorów danych używanych w samouczkach, szczególnie w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow i konwolucyjnych sieci neuronowych 3D (CNN) do wykrywania raka płuc w konkursie Kaggle. Podczas gdy samouczki często zapewniają uproszczone i wyselekcjonowane zestawy danych do celów dydaktycznych, rzeczywiste dane są zazwyczaj bardziej złożone i
Jakie są względy specyficzne dla ML podczas opracowywania aplikacji ML?
Podczas opracowywania aplikacji uczenia maszynowego (ML) należy wziąć pod uwagę kilka kwestii związanych z uczeniem maszynowym. Rozważania te są kluczowe dla zapewnienia skuteczności, wydajności i niezawodności modelu ML. W tej odpowiedzi omówimy niektóre kluczowe kwestie związane z ML, o których programiści powinni pamiętać, kiedy