Jak tworzymy warstwę wejściową w funkcji definicji modelu sieci neuronowej?
Wtorek, 08 sierpnia 2023
by Akademia EITCA
Aby utworzyć warstwę wejściową w funkcji definicji modelu sieci neuronowej, musimy zrozumieć podstawowe pojęcia sieci neuronowych i rolę warstwy wejściowej w całej architekturze. W kontekście uczenia sieci neuronowej do gry z wykorzystaniem TensorFlow i OpenAI warstwa wejściowa służy jako
Wyjaśnij architekturę sieci neuronowej użytej w przykładzie, w tym funkcje aktywacji i liczbę jednostek w każdej warstwie.
Sobota, 05 sierpnia 2023
by Akademia EITCA
Architektura sieci neuronowej użytej w przykładzie to sieć neuronowa typu feedforward z trzema warstwami: warstwą wejściową, warstwą ukrytą i warstwą wyjściową. Warstwa wejściowa składa się z 784 jednostek, co odpowiada liczbie pikseli w obrazie wejściowym. Każda jednostka w warstwie wejściowej reprezentuje intensywność