Czy można używać uczenia strukturalnego neuronowego z danymi, dla których nie ma naturalnego wykresu?
Sobota, 13 kwietnia 2024
by Ankarb
Neural Structured Learning (NSL) to platforma uczenia maszynowego, która integruje ustrukturyzowane sygnały z procesem szkoleniowym. Te ustrukturyzowane sygnały są zwykle przedstawiane w postaci wykresów, gdzie węzły odpowiadają instancjom lub cechom, a krawędzie przedstawiają relacje lub podobieństwa między nimi. W kontekście TensorFlow, NSL umożliwia włączenie technik regularyzacji grafów podczas szkolenia