W jaki sposób oprócz funkcji wykrywania punktów orientacyjnych można wykorzystać informacje o wielokącie ograniczającym?
Informacje o wielokątach ograniczających dostarczane przez interfejs Google Vision API oprócz funkcji wykrywania punktów orientacyjnych można wykorzystać na różne sposoby w celu lepszego zrozumienia i analizy obrazów. Informacje te, na które składają się współrzędne wierzchołków wielokąta ograniczającego, dostarczają cennych spostrzeżeń, które można wykorzystać do różnych celów.
Jakie są zastosowania klastrowania średniego przesunięcia w uczeniu maszynowym?
Klastrowanie ze średnim przesunięciem jest popularnym algorytmem w dziedzinie uczenia maszynowego, który jest używany do nienadzorowanych zadań klastrowania. Ma różne zastosowania w różnych dziedzinach, w tym widzenia komputerowego, przetwarzania obrazu, analizy danych i rozpoznawania wzorców. W tej odpowiedzi przyjrzymy się niektórym kluczowym zastosowaniom grupowania z przesunięciem średnim w uczeniu maszynowym.
Jakie są różne typy zadań etykietowania obsługiwanych przez usługę etykietowania danych dla obrazów, wideo i danych tekstowych?
Google Cloud AI Platform zapewnia zaawansowaną usługę oznaczania danych, która obsługuje różne rodzaje zadań oznaczania obrazów, filmów i danych tekstowych. Ta usługa ma na celu pomóc w tworzeniu wysokiej jakości zestawów danych z etykietami, które są niezbędne do szkolenia i oceny modeli uczenia maszynowego. W tej odpowiedzi zbadamy różne