Czy framework TensorFlow firmy Google umożliwia zwiększenie poziomu abstrakcji w tworzeniu modeli uczenia maszynowego (np. poprzez zastąpienie kodowania konfiguracją)?
Sobota, 11 listopad 2023
by Hema Gunasekaran
Framework Google TensorFlow rzeczywiście umożliwia programistom zwiększenie poziomu abstrakcji przy opracowywaniu modeli uczenia maszynowego, pozwalając na zastąpienie kodowania konfiguracją. Ta funkcja zapewnia znaczną przewagę pod względem produktywności i łatwości obsługi, ponieważ upraszcza proces budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Jeden
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud, Pierwsze kroki w uczeniu maszynowym, Głębokie sieci neuronowe i estymatory
Tagged under:
Abstrakcja, Artificial Intelligence, Kodowanie, systemu, oprogramowania, Nauczanie maszynowe, TensorFlow
W jaki sposób tryb Eager w TensorFlow poprawia wydajność i skuteczność w programowaniu?
Środa, 02 sierpnia 2023
by Akademia EITCA
Tryb chętny w TensorFlow to interfejs programistyczny, który pozwala na natychmiastowe wykonywanie operacji, zapewniając bardziej intuicyjny i interaktywny sposób tworzenia modeli uczenia maszynowego. Ten tryb poprawia wydajność i skuteczność programowania, eliminując potrzebę osobnego tworzenia i uruchamiania grafu obliczeniowego. Zamiast tego operacje są wykonywane tak, jak są nazywane,
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud, Postęp w uczeniu maszynowym, Tryb TensorFlow Eager, Przegląd egzaminów
Tagged under:
Artificial Intelligence, oprogramowania, Nauczanie maszynowe, Programowanie, TensorFlow