Jeśli ktoś chce rozpoznawać kolorowe obrazy w splotowej sieci neuronowej, czy trzeba dodać kolejny wymiar podczas rozpoznawania obrazów w skali szarości?
Czwartek, 14 marca 2024
by Dimitrios Efstathiou
Podczas pracy ze splotowymi sieciami neuronowymi (CNN) w dziedzinie rozpoznawania obrazów istotne jest zrozumienie implikacji obrazów kolorowych w porównaniu z obrazami w skali szarości. W kontekście głębokiego uczenia się za pomocą Pythona i PyTorcha różnica między tymi dwoma typami obrazów polega na liczbie posiadanych przez nie kanałów. Często obrazy kolorowe