Co to jest uczenie się zespołowe?
Uczenie się zespołowe to technika uczenia maszynowego, która polega na łączeniu wielu modeli w celu poprawy ogólnej wydajności i mocy predykcyjnej systemu. Podstawową ideą uczenia się zespołowego jest to, że poprzez agregację przewidywań wielu modeli otrzymany model może często przewyższać którykolwiek z poszczególnych modeli. Istnieje kilka różnych podejść
Co to jest nauka zespołowa?
Uczenie się zespołowe to technika uczenia maszynowego, której celem jest poprawa wydajności modelu poprzez połączenie wielu modeli. Opiera się na idei, że połączenie wielu słabych uczniów może stworzyć silnego ucznia, który osiąga lepsze wyniki niż jakikolwiek indywidualny model. Podejście to jest szeroko stosowane w różnych zadaniach uczenia maszynowego w celu zwiększenia dokładności predykcyjnej,
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud, Wprowadzenie, Co to jest uczenie maszynowe