Jakie są cele wdrożenia komponentu Pusher w TFX?
Niedziela, 06 Sierpień 2023
by Akademia EITCA
Komponent Pusher w TensorFlow Extended (TFX) jest podstawową częścią potoku TFX, który obsługuje wdrażanie przeszkolonych modeli w różnych środowiskach docelowych. Cele wdrożenia komponentu Pusher w TFX są różnorodne i elastyczne, co pozwala użytkownikom wdrażać swoje modele na różnych platformach w zależności od ich konkretnych wymagań. W tym
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF Podstawy TensorFlow, TensorFlow Rozszerzony (TFX), Rozproszone przetwarzanie i komponenty, Przegląd egzaminów
Tagged under:
Artificial Intelligence, Rozlokowanie, Platforma AI w chmurze Google, Popychacz, TensorFlow, Obsługa TensorFlow, TFX
Jak zorganizowane są potoki TFX?
Niedziela, 06 Sierpień 2023
by Akademia EITCA
Potoki TFX są zorganizowane w ustrukturyzowany sposób, aby ułatwić opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w skalowalny i wydajny sposób. Te potoki składają się z kilku połączonych ze sobą składników, które współpracują ze sobą w celu wykonywania różnych zadań, takich jak pozyskiwanie danych, wstępne przetwarzanie, szkolenie modeli, ocena i udostępnianie. W tej odpowiedzi zbadamy