Czy rozmiar partii, epoka i rozmiar zbioru danych to wszystkie hiperparametry?
Czwartek, 07 marca 2024
by Jose da Cruz
Rozmiar partii, epoka i rozmiar zbioru danych są rzeczywiście kluczowymi aspektami uczenia maszynowego i są powszechnie określane jako hiperparametry. Aby zrozumieć tę koncepcję, przyjrzyjmy się każdemu terminowi indywidualnie. Rozmiar partii: Rozmiar partii to hiperparametr określający liczbę próbek przetworzonych przed aktualizacją wag modelu podczas uczenia. To gra