Jaki jest cel dopasowania klasyfikatora w szkoleniu i testowaniu regresji?
Poniedziałek, 07 sierpnia 2023
by Akademia EITCA
Dopasowanie klasyfikatora do szkolenia i testowania regresji ma kluczowe znaczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Głównym celem regresji jest przewidywanie ciągłych wartości liczbowych na podstawie cech wejściowych. Istnieją jednak scenariusze, w których zamiast przewidywania wartości ciągłych musimy klasyfikować dane w oddzielne kategorie.