Jak zbudować model w Google Cloud Machine Learning?
Aby zbudować model w Google Cloud Machine Learning Engine, musisz postępować zgodnie z ustrukturyzowanym przepływem pracy, który obejmuje różne komponenty. Komponenty te obejmują przygotowanie danych, zdefiniowanie modelu i jego uczenie. Przyjrzyjmy się każdemu krokowi bardziej szczegółowo. 1. Przygotowanie danych: Przed utworzeniem modelu istotne jest przygotowanie danych
Jaki jest cel definiowania oddzielnej funkcji o nazwie „define_neural_network_model” podczas uczenia sieci neuronowej za pomocą TensorFlow i TF Learn?
Celem zdefiniowania oddzielnej funkcji o nazwie „define_neural_network_model” podczas uczenia sieci neuronowej przy użyciu TensorFlow i TF Learn jest hermetyzacja architektury i konfiguracji modelu sieci neuronowej. Ta funkcja służy jako element modułowy i wielokrotnego użytku, który umożliwia łatwą modyfikację i eksperymentowanie z różnymi architekturami sieci, bez konieczności
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/DLTF Głębokie Uczenie z TensorFlow, Szkolenie sieci neuronowej do grania w grę z TensorFlow i Open AI, Model treningowy, Przegląd egzaminów