Do czego po raz pierwszy zaprojektowano konwolucyjne sieci neuronowe?
Sobota, 26 sierpnia 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) zostały po raz pierwszy zaprojektowane w celu rozpoznawania obrazów w dziedzinie widzenia komputerowego. Sieci te są wyspecjalizowanym rodzajem sztucznych sieci neuronowych, które okazały się bardzo skuteczne w analizie danych wizualnych. Rozwój CNN był napędzany potrzebą stworzenia modeli, które mogłyby dokładnie
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/ADL Zaawansowane Głębokie Uczenie, Zaawansowana wizja komputerowa, Konwolucyjne sieci neuronowe do rozpoznawania obrazów
Tagged under:
AlexNet, Artificial Intelligence, Architektura CNN, Wizja komputerowa, Rozpoznawanie obrazu, LeNet-5