Jaki jest wynik interpretera TensorFlow Lite dla modelu uczenia maszynowego rozpoznawania obiektów wprowadzanego wraz z ramką z kamery urządzenia mobilnego?
Sobota, 13 kwietnia 2024
by Ankarb
TensorFlow Lite to lekkie rozwiązanie dostarczane przez TensorFlow do uruchamiania modeli uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych i IoT. Kiedy interpreter TensorFlow Lite przetwarza model rozpoznawania obiektów, wykorzystując jako dane wejściowe klatkę z kamery urządzenia mobilnego, dane wyjściowe zazwyczaj obejmują kilka etapów, aby ostatecznie zapewnić przewidywania dotyczące obiektów obecnych na obrazie.