Co to jest ML?
Uczenie maszynowe (ML) to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI), która koncentruje się na opracowywaniu algorytmów i modeli umożliwiających komputerom uczenie się oraz przewidywanie i podejmowanie decyzji bez bezpośredniego programowania. Algorytmy ML mają na celu analizowanie i interpretowanie złożonych wzorców i relacji w danych, a następnie wykorzystywanie tej wiedzy do przekazywania informacji
Jaka jest główna zaleta używania rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN) do przetwarzania danych sekwencyjnych?
Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) zyskały znaczną uwagę w dziedzinie sztucznej inteligencji, szczególnie w dziedzinie przetwarzania danych sekwencyjnych. Sieci te mają wyjątkową przewagę nad innymi typami sieci neuronowych, jeśli chodzi o obsługę danych sekwencyjnych, ze względu na ich zdolność do wychwytywania zależności czasowych i zatrzymywania informacji z poprzednich wejść.