Jakie są wady używania trybu Eager zamiast zwykłego TensorFlow z wyłączonym trybem Eager?
Poniedziałek, 04 września 2023
by maciejbala
Tryb Eager w TensorFlow to interfejs programistyczny, który pozwala na natychmiastowe wykonanie operacji, ułatwiając debugowanie i zrozumienie kodu. Istnieje jednak kilka wad używania trybu Eager w porównaniu ze zwykłym TensorFlow z wyłączonym trybem Eager. W tej odpowiedzi szczegółowo przeanalizujemy te wady. Jeden z głównych
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud, Postęp w uczeniu maszynowym, Tryb TensorFlow Eager
Tagged under:
Artificial Intelligence, głęboki Learning, Niedogodności, Tryb chętny, Nauczanie maszynowe, TensorFlow
Jaka jest zaleta korzystania najpierw z modelu Keras, a następnie konwertowania go na estymator TensorFlow, zamiast bezpośredniego używania TensorFlow?
Niedziela, 03 wrzesień 2023
by maciejbala
Jeśli chodzi o tworzenie modeli uczenia maszynowego, zarówno Keras, jak i TensorFlow są popularnymi frameworkami oferującymi szereg funkcjonalności i możliwości. Podczas gdy TensorFlow to potężna i elastyczna biblioteka do budowania i uczenia modeli głębokiego uczenia się, Keras zapewnia interfejs API wyższego poziomu, który upraszcza proces tworzenia sieci neuronowych. W niektórych przypadkach to
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud, Postęp w uczeniu maszynowym, Skalowanie Keras w górę za pomocą estymatorów
Tagged under:
Artificial Intelligence, głęboki Learning, Szkolenie rozproszone, Keras, Nauczanie maszynowe, TensorFlow