Aby lokalnie uruchomić notatnik Jupyter, musisz wykonać kilka kroków. Notatnik Jupyter to aplikacja internetowa typu open source, która umożliwia tworzenie i udostępnianie dokumentów zawierających aktywny kod, równania, wizualizacje i tekst narracyjny. Jest szeroko stosowany w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego do interaktywnej eksploracji danych, prototypowania i rozwoju.
Oto szczegółowy przewodnik dotyczący lokalnego uruchamiania notebooka Jupyter:
1. Zainstaluj Pythona: Przed rozpoczęciem korzystania z notebooka Jupyter musisz zainstalować Pythona na komputerze lokalnym. Notatnik Jupyter obsługuje zarówno język Python 2.x, jak i Python 3.x. Możesz pobrać najnowszą wersję Pythona z oficjalnej witryny Pythona i postępować zgodnie z instrukcjami instalacji dotyczącymi Twojego systemu operacyjnego.
2. Zainstaluj Jupyter: Po zainstalowaniu Pythona możesz przystąpić do instalacji notebooka Jupyter. Otwórz wiersz polecenia lub terminal i uruchom następujące polecenie:
pip install jupyter
To polecenie pobierze i zainstaluje notatnik Jupyter wraz z jego zależnościami.
3. Uruchom notebook Jupyter: Po zakończeniu instalacji możesz uruchomić notebook Jupyter, uruchamiając następujące polecenie w wierszu polecenia lub terminalu:
jupyter notebook
Spowoduje to uruchomienie serwera notebooków Jupyter i otwarcie nowej karty w domyślnej przeglądarce internetowej.
4. Utwórz nowy notatnik: W interfejsie notatnika Jupyter zobaczysz przeglądarkę plików, w której możesz przejść do katalogu, w którym chcesz utworzyć nowy notatnik. Aby utworzyć nowy notatnik, kliknij przycisk „Nowy” i wybierz „Python 3” (lub dowolne inne preferowane jądro) z menu rozwijanego. Spowoduje to otwarcie nowego notatnika z pustą komórką.
5. Pisanie i wykonywanie kodu: W notatniku możesz pisać i wykonywać kod Pythona w poszczególnych komórkach. Każdą komórkę można edytować, klikając ją dwukrotnie. Aby wykonać komórkę, możesz nacisnąć Shift + Enter lub kliknąć przycisk „Uruchom” na pasku narzędzi. Dane wyjściowe kodu zostaną wyświetlone pod komórką.
6. Zapisz i wyeksportuj: Podczas pracy w notatniku pamiętaj o regularnym zapisywaniu zmian, klikając przycisk „Zapisz” lub naciskając Ctrl + S. Możesz także wyeksportować swój notatnik do różnych formatów, takich jak HTML, PDF lub Markdown wybierając z menu „Plik” > „Pobierz jako”.
7. Wyłącz notebook: Po zakończeniu pracy z notebookiem możesz zamknąć serwer notebooków Jupyter, wracając do wiersza poleceń lub terminala, w którym został uruchomiony, i naciskając Ctrl + C. Spowoduje to zatrzymanie serwera i zwolnij zasoby systemowe.
Wykonując te kroki, możesz uruchomić notatnik Jupyter lokalnie i rozpocząć projekty związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Notes Jupyter zapewnia wydajne i interaktywne środowisko do analizy danych, opracowywania modeli i eksperymentowania.
Inne niedawne pytania i odpowiedzi dotyczące EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud:
- Co to jest tekst na mowę (TTS) i jak współpracuje z AI?
- Jakie są ograniczenia w pracy z dużymi zbiorami danych w uczeniu maszynowym?
- Czy uczenie maszynowe może pomóc w dialogu?
- Czym jest plac zabaw TensorFlow?
- Co właściwie oznacza większy zbiór danych?
- Jakie są przykłady hiperparametrów algorytmu?
- Co to jest uczenie się zespołowe?
- Co się stanie, jeśli wybrany algorytm uczenia maszynowego nie będzie odpowiedni i jak można się upewnić, że zostanie on wybrany właściwy?
- Czy model uczenia maszynowego wymaga nadzoru podczas szkolenia?
- Jakie są kluczowe parametry wykorzystywane w algorytmach opartych na sieciach neuronowych?
Zobacz więcej pytań i odpowiedzi w EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning