Jakie są zalety korzystania z publicznych zbiorów danych BigQuery dla analityków danych?
Publiczne zestawy danych BigQuery oferują analitykom danych wiele korzyści w dążeniu do wydobywania cennych informacji i tworzenia niezawodnych modeli uczenia maszynowego. Te zbiory danych, które są udostępniane przez Google Cloud, stanowią bogate źródło informacji z różnych dziedzin, umożliwiając naukowcom danych wykorzystanie danych na dużą skalę i przyspieszenie procesów badawczych i rozwojowych. W
Czym są jądra Kaggle i czym różnią się od lokalnych notatników Jupyter?
Kaggle Kernels to podstawowe narzędzie dla analityków danych i praktyków uczenia maszynowego, zapewniające wspólne i interaktywne środowisko do opracowywania, udostępniania i uruchamiania kodu. Stanowią integralną część platformy Kaggle, która jest popularną społecznością online zajmującą się nauką o danych i konkursami uczenia maszynowego. Jądra Kaggle są podobne do lokalnych notatników Jupyter
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Uczenie Maszynowe Google Cloud, Dalsze kroki w uczeniu maszynowym, Wprowadzenie do jądra Kaggle, Przegląd egzaminów