Jaką rolę odgrywa uczenie maszynowe oparte na specyfikacji w zapewnianiu, że sieci neuronowe spełniają podstawowe wymagania dotyczące bezpieczeństwa i odporności, i w jaki sposób można egzekwować te specyfikacje?
Wtorek, 11 czerwca 2024 by Akademia EITCA
Uczenie maszynowe oparte na specyfikacji (SDML) to nowe podejście, które odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu, że sieci neuronowe spełniają podstawowe wymagania w zakresie bezpieczeństwa i odporności. Metodologia ta jest szczególnie istotna w dziedzinach, w których konsekwencje awarii systemów mogą być katastrofalne, takich jak jazda autonomiczna, opieka zdrowotna i lotnictwo. Poprzez integrację formalnych specyfikacji z uczeniem maszynowym
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/ADL Zaawansowane Głębokie Uczenie, Odpowiedzialna innowacja, Odpowiedzialne innowacje i sztuczna inteligencja, Przegląd egzaminów
Tagged under: Artificial Intelligence, Weryfikacja formalna, Sieci neuronowe, Krzepkość, Bezpieczeństwo, SDML

