W TensorFlow.js proces dzielenia danych szkoleniowych na zbiory szkoleniowe i testowe jest ważnym krokiem w budowaniu sieci neuronowej do zadań klasyfikacyjnych. Podział ten pozwala ocenić skuteczność modelu na niewidocznych danych i ocenić jego możliwości uogólnienia. W tej odpowiedzi rozważymy szczegóły, jak to zrobić