Jak możemy zaimportować niezbędne biblioteki do tworzenia danych treningowych?
Aby stworzyć chatbota z głębokim uczeniem przy użyciu Pythona i TensorFlow, niezbędne jest zaimportowanie niezbędnych bibliotek do tworzenia danych treningowych. Biblioteki te zapewniają narzędzia i funkcje wymagane do wstępnego przetwarzania, manipulowania i organizowania danych w formacie odpowiednim do uczenia modelu chatbota. Jedna z podstawowych bibliotek głębokiego uczenia
Jak można wykorzystać bibliotekę NLTK do tokenizacji słów w zdaniu?
Natural Language Toolkit (NLTK) to popularna biblioteka w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP), która udostępnia różne narzędzia i zasoby do przetwarzania danych dotyczących języka ludzkiego. Jednym z podstawowych zadań w NLP jest tokenizacja, która polega na dzieleniu tekstu na pojedyncze słowa lub tokeny. NLTK oferuje kilka metod i funkcjonalności do tokenizacji
- Opublikowano w Artificial Intelligence, EITC/AI/DLTF Głębokie Uczenie z TensorFlow, TensorFlow, Przetwarzanie danych, Przegląd egzaminów