Czy klasa torch.Tensor określająca wielowymiarowe tablice prostokątne ma elementy różnych typów danych?
Niedziela, 05 styczeń 2025 by Kralle
Klasa `torch.Tensor` z biblioteki PyTorch to podstawowa struktura danych szeroko stosowana w dziedzinie głębokiego uczenia się, a jej projekt jest integralną częścią wydajnego przetwarzania obliczeń numerycznych. Tensor w kontekście PyTorch to wielowymiarowa tablica, podobna w koncepcji do tablic w NumPy. Ważne jest jednak, aby
Czy klasa torch.Tensor określająca wielowymiarowe tablice prostokątne może zawierać elementy różnych typów danych?
Piątek, 14 2024 czerwca by Agnieszki Ulrich
Twierdzenie, że klasa `torch.Tensor` określająca wielowymiarowe tablice prostokątne może zawierać elementy różnych typów danych, nie jest dokładne. W PyTorch klasa `torch.Tensor` przeznaczona jest do przechowywania elementów jednego typu danych, zwanego także typem homogenicznym. To ograniczenie jest podstawową cechą tensorów w PyTorch i jest niezbędne dla